量化投资包括哪些方面？
我们常说的量化投资，在学术界一般叫做“定量投资和计算金融”（Quantitative Finance and Computing）。它是利用数学模型来解决实际问题的一门学科。 它的应用非常广泛，可以解决金融行业的各种问题，比如，预测股票的涨跌、评估信用风险、进行保险精算、设计金融产品等等。它甚至能够用于非金融行业，例如环境科学中污染物的扩散、传染病的传播等。只要是存在确定性或者随机性的过程以及需要建立统计模型的问题，都可以用定量金融的方法来解决。
从学习的层面来讲，定量金融需要熟悉和掌握两个部分的内容：数学理论和金融问题。 前者是指你需要理解数理统计、概率论、随机过程、优化方法、算法和数据结构等相关知识。后者是指对于金融学本身就必须要有系统的了解，同时你还需要具备将问题建模的能力，以及编程实现能力。
这里我重点介绍一下这个学科的学习内容。 因为我是学计量经济的，所以我以这个作为例子来进行展示。其他的专业可能会有一些区别，但是大同小异。 在本科阶段，你应该学会：
1. 微积分、线性代数、概率论与数理统计这些基础的数学内容；
2. R语言、Python、Matlab等一种或多种编程语言； 3. Eviews、Stata等一种或两种量化的数据分析软件；
4. 债券、货币、股票、期权等的定价理论及方法并能够运用计算机软件包进行数值模拟；
5. 风险管理的相关内容和方法，比如波动率微笑曲线、Jensen-Shreve风险中性测度，CreditRisk Modeling等方法；
6. 期权、期货等衍生证券的组合管理策略和投资组合最优化问题。
在研究生阶段，除了以上六个方面的知识以外，你还应该系统学习和掌握计量经济学、计算金融学的相关理论和研究方法。 常用的研究方法有：文献方法、历史模拟、蒙特卡洛模拟、随机控制、大数据挖掘分析等。