篮球混合过关怎么算赢？
这个问题的核心是，如何定义“胜”？ 篮球比赛的结果有且仅有两种，一种是获胜（win），另一种是失利（lose）；而这两种结果的形成原因也有很多种，运球失误、传球失误、篮板球、盖帽等等。 因此当一场比赛结束的时候，我们对这场比赛的评估也有多种维度。比如我们可以这样问一句“今天某某队员失误了 8 次，你们觉得他输掉本场比赛的可能性大不大？”当然也可以说“今天某某队员三分球 3 投全失，你们觉得他输掉本场比赛的可能性大不小？”
如果我们将目光放长远一点，我们会发现影响篮球比赛结果的因素除了以上所述之外，还有运动员的体能、状态等诸多因素。此时我们如果再回顾刚刚结束的一场篮球比赛，我们就可以对这些因素进行量化分析——只要将这些影响比赛结果的因子列出后，再通过数据模型计算，我们几乎可以得出场下博弈中双方的胜负概率。 而题主所提到的这种混合过关的购彩方式就涉及到这些因子的量化问题。通过一定的方法我们将能够对每个球队每个球员每场竞技状态进行量化，进而评估每场比赛的结果。
举个例子说明一下：假定我们现在要预测一场 NCAA 的篮球比赛，因为联赛的规则限制我们无法直接得到上场球员的数据，但我们可以通过其他的方法来评估球员的竞技状态。在NCAA 的赛场上，一般一场篮球赛分为四节，每节 10 分钟，一共 40 分钟，其中每队休息大约 5-6 分钟。而我们假如能收集到两队 40 分钟内的所有数据，包括球员犯规、失误、抢断、罚球等相关信息，我们就可以建立相应的数学模型。
以 NBA 为例，大多数NBA 球员的一场比赛会打 30 分钟左右，如果我们能收集到一个球员的所有常规赛和季后赛数据，再结合我们的建模算法，我们就基本上可以模拟出该球员在场下博弈时的胜负概率。一旦我们预测的胜率超过了 50%，那我们购买竞猜游戏的方式就等同于掷硬币，无论我们购买哪一支球队，我们的最终收益都会是平均的。也就是说，这种做法相当于把每一次投注的结果都视作是一组独立的事件，而事实真的如此吗？！ 在我过去的经历里，我见过很多这样的球迷：一开始购买竞猜游戏他们总是小心翼翼，一步一步地通过实单验证自己的推荐策略是否有效。然而一旦他们的策略显示出有效的迹象时，他们便会频繁地追加订单，以期获得更大的收益。而当他们的账户余额不断刷新时，他们又会重新调整自己的策略，希望通过更少的注码完成之前的盈利目标。 我想告诉诸君的是，任何一种投注的策略都是基于概率论和统计学中的模型构建而来的。如果你已经找到了一种行之有效策略，那么请你遵守这个策略设定的条件，不要盲目追加，更不要奢望通过额外的注码来翻本。否则，你很有可能落入赌徒的陷阱之中。 与足球相比，篮球的变量更多，对我们来说更难把握。但是我相信，只要你能找到适合自己的策略，并且严格遵守这一策略，你的投资就不会蒙受损失。