股票多头量化指标?

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“多空比”指标 首先考虑的问题是,如何判断多空力量的变化?一般通过历史数据做统计来得到答案,比如一定周期内(如一年)上涨天数大于下跌天数的概率是多少;如果以周为单位则更为精确。通过这种方法判断多空力量的对比是简单可行的。 然后要解决的问题是多空力量对比究竟由哪些因素构成?通过观察和分析各种可能的影响因素,将它们分成不同的类别,每一类影响因素对多空力量对比的影响方向和强度大致相同。这样就可以把原本复杂的多空力量对比归结为若干个因子的线性组合,从而建立多空比的指标体系。

最后需要解决的是各个因子的小数值如何转化为加总后的有效性数值。这可以通过主成分分析、因子分析等数学方法来完成。 举例来说,假设某交易者希望建立一个“多空比”的指标体系,用来评估未来一段时间内市场多空力量的变化趋势。他先通过历史数据得到了如下的结论: 50%的时间内市场上涨,50%的时间下跌。 其中又有60%的时间下跌幅度超过上涨幅度的1/2;而另外40%的时间则是下跌幅度不到上涨幅度的1/2。 通过对影响市场的各种因素的分析,他把影响多空比的因素归结为五个: 大盘情况、资金流向、成交量变化、沪深300指数和创业板指数。并分别赋予其权重。

通过计算可以得到各因子的得分情况,再经过主成分分析就可以得出各因素的负荷量,进而可以求出各项指标的加权值。这样就把基本面分析和数值分析很好地结合起来,建立了多空比指标体系。

储欣滢储欣滢优质答主

我认为你的问题可能有点不对。你所谓的多空是什么意思?其实我觉得应该这么问,什么是策略的多头/空头,而不是什么股票的多头还是空头。。。 策略的多头与空头主要看策略是否具有方向性:买入策略是买涨还是卖跌;卖出策略是买涨还是卖跌。而策略的强弱与否要看策略本身的有效性和盈亏情况(即策略是否有风险值) 所以这里的关键词不在于这个策略是主动的还是被动的,而是在于其有没有方向性,以及是不是有效的。比如一些做量化的程序化交易系统可能会用到以下代码实现一个简单的策略:

// 如果当前价格大于历史最高价,并且大于昨天收盘价则执行买入操作

if (price > hgt && price > yesterday.close) {

trade(...);

}

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